Finanzsektor

Ein Orchestrator. Jede Pipeline. Voll automatisiert.

Ein großes deutsches Finanzinstitut betreibt eine eigene Data-Analytics- und Data-Services-Plattform. Gemeinsam mit SOELDNER Consult wurde eine container-native Orchestrierungslösung auf Basis von Argo Workflows aufgebaut – event-getrieben in Google Cloud integriert, mandantenfähig und vollständig als Infrastructure-as-Code ausgerollt.

Großes dt. Finanzinstitut Data-Analytics-Plattform Google Cloud 4 Datendomänen Multi-Tenant
Hauptergebnis
Tausende

Workflow-Runs pro Monat im Echtbetrieb — event-getrieben und geplant

Rollout
4 Wochen

Implementierung & Ausrollen über alle Teams

Automatisierung
100% IaC

Terraform + Helm — in Minuten reproduzierbar

3

Umgebungen

2

Kern-Use-Cases

HA

Hochverfügbar

SSO

Entra ID

Ausgangslage

Kein einheitlicher Weg, Datenpipelines zu betreiben.

Situation vorher

  • Batch-Jobs und automatisierte Reports ohne einheitliche, container-native Orchestrierungs-Engine ⚠
  • Keine Mandantenfähigkeit — Datendomänen konnten nicht unabhängig eigene Workflows betreiben ⚠
  • Event- und zeitgesteuerte Trigger nicht standardisiert orchestriert ⚠
  • Uneinheitliches Setup über Test-, Integrations- und Produktionsumgebungen ⚠

Situation nachher

  • Argo Workflows als zentrale Engine — mehrere Tausend Workflow-Runs pro Monat
  • Event-getrieben via Argo Events (Pub/Sub, Cloud Storage) plus geplante Ausführung
  • Mandantenfähig — vier Datendomänen betreiben ihre Workflows unabhängig
  • Hochverfügbar & skalierbar, Zustand in Cloud SQL persistiert; SSO über Entra ID
  • Vollständig via Terraform + Helm — in Minuten reproduzierbar ausrollbar
Die Lösung

Argo Workflows, tief in Google Cloud integriert.

Dedizierte Argo-Instanzen je Stage, event-getriebene Auslösung über Argo Events und Persistenz in Cloud SQL — hochverfügbar und skalierbar ausgelegt.

Argo Workflows

Unser Ansatz

Im Platform-Team gebaut — in vier Wochen ausgerollt.

Die Plattform entstand direkt im Platform-Team des Kunden. SOELDNER Consult war mit zwei Engineers Teil des Teams und hat Implementierung und Rollout über alle Datendomänen hinweg umgesetzt.

4 Wochen

Implementierung & Rollout

2 + 8

SOELDNER im 8er-Platform-Team

4

Datendomänen als Nutzer

3

Umgebungen bereitgestellt

01

Setup & Architektur

Argo Workflows und Argo Events als Basis, getrennte Test-, Integrations- und Produktionsumgebungen, alles als Infrastructure-as-Code mit Terraform und Helm.

02

Google-Cloud-Integration

Anbindung an Pub/Sub und Cloud Storage für event-getriebene Trigger, Persistenz in Cloud SQL, Single Sign-on über Microsoft Entra ID.

03

Domänen-Onboarding

Mandantenfähiger Rollout an alle vier Datendomänen — jedes Team betreibt seine eigenen Workflows unabhängig auf der gemeinsamen Plattform.

04

Betrieb im Platform-Team

Die Plattform läuft hochverfügbar im Echtbetrieb mit mehreren Tausend Workflow-Runs pro Monat und wird vom Platform-Team eigenständig weiterentwickelt.

Ergebnisse

Was sich verändert hat — im Betrieb.

Eine produktionsreife, mandantenfähige Orchestrierungsplattform, die Batch-Verarbeitung und automatisiertes Reporting event-getrieben in Google Cloud steuert — im laufenden Echtbetrieb über vier Datendomänen.

Tausende

Workflow-Runs pro Monat, event-getrieben und geplant im Echtbetrieb

Tausende

Hauptergebnis

Workflow-Runs pro Monat, event-getrieben und geplant im Echtbetrieb

4 Domänen

Genutzt von

betreiben ihre Workflows unabhängig auf einer Plattform

4 Wochen

Rollout

von Implementierung bis Betrieb über alle Teams

Minuten

Reproduzierbarer Rollout

100% IaC

Terraform + Helm

HA

Hochverfügbar & skalierbar

SSO

Entra ID

EINGESETZTE TECHNOLOGIEN
Argo Events Argo Workflows Cloud SQL Cloud Storage Google Cloud Helm Kubernetes / GKE Microsoft Entra ID Pub/Sub Terraform